Bijna de helft van de Duitse IT-leiders betwijfelt of hun digitale infrastructuur klaar is voor AI-technologie, Equinix (Germany) GmbH, persbericht

Meer dan vier op de tien ondervraagde IT-managers in Duitsland (44%) en wereldwijd (42%) zijn van mening dat de huidige IT-infrastructuur niet volledig is ontworpen voor de vereisten van AI-technologie, ondanks de wijdverbreide toepassing van AI in verschillende industrieën. Dit blijkt uit de Global Technology Trends Survey 2023 van Equinix, die de percepties van IT-leiders van de ontwikkelingen op het gebied van AI in hun organisaties onderzocht. Het onderzoek komt na een jaar van significante AI-doorbraken die hebben geleid tot de snelle acceptatie van de technologie in zowel B2B- als B2C-toepassingen.

“Technologieleiders over de hele wereld versnellen de integratie van AI in hun organisaties. AI wordt steeds meer een cruciaal vermogen om de intelligente en autonome systemen mogelijk te maken die ten grondslag liggen aan een moderne onderneming. Degenen die AI niet optimaal gebruiken, kunnen achterblijven.” Kaladhar Voruganti, chief technology officer bij Equinix.

Het onderzoek bevestigt dat de toepassing van AI in alle sectoren toeneemt. 82% van de 100 ondervraagde IT-beslissers in Duitsland (85% van de 2.900 respondenten wereldwijd) zou graag willen profiteren van de voordelen van AI. Ze gebruiken AI al op belangrijke gebieden of zijn van plan het daar te gebruiken. Bedrijven in Duitsland gebruiken AI of zijn van plan dit vaker te gebruiken op het gebied van IT-activiteiten (82%), cyberbeveiliging (80%), onderzoek en ontwikkeling (65%) en klantervaring (62%).

Stijgende kosten en gebrek aan voorkennis (elk 41%) vormen echter een belemmering voor het toepassen van nieuwe technologieën zoals kunstmatige intelligentie bij meer dan vier op de tien respondenten in Duitsland.

In alle regio’s rapporteren IT-leiders in EMEA de meeste onzekerheid over het vermogen van hun infrastructuur om aan AI-behoeften te voldoen (49%). Dit in vergelijking met 44% onzekerheid onder besluitvormers in Azië en de Stille Oceaan en 32% in Amerika.

Naast het verbeteren van de digitale infrastructuur, benadrukte het onderzoek ook de behoefte aan training en samenwerking zodat IT-teams beter gebruik kunnen maken van de juiste infrastructuur. 36% van de respondenten in Duitsland zou graag ervaring willen opdoen met AI en machine learning bij het uitbreiden van hun IT-teams.

Jens-Peter Feidner, algemeen directeur, Equinix Duitsland, Hij zei:

Kunstmatige intelligentie is ongetwijfeld een van de meest veelbelovende ontwikkelingen op het gebied van digitalisering. Uit het onderzoek blijkt dat er een sterke wil is onder Duitse bedrijven om AI in een breed scala van hun afdelingen te gebruiken. Maar het effectieve gebruik van kunstmatige intelligentie stelt bepaalde eisen aan de digitale infrastructuur, wat vaak hoge kosten met zich meebrengt en gekwalificeerd personeel vereist. Bedrijven kunnen hier in hun eentje vaak geen recht aan doen. Daarom spelen datacenters hier de hoofdrol, omdat ze de nodige infrastructuur en digitale ecosystemen bieden. De ambitieuze AI-doelen van de Duitse regering tonen duidelijk het belang van deze technologie voor Duitsland aan. Zonder steeds meer genetwerkte datacenters kan dit echter niet lukken. “

“De succesvolle ontwikkeling van nauwkeurige AI-modellen hangt af van veilige en snelle toegang tot interne en externe gegevensbronnen die kunnen worden gedistribueerd over meerdere clouds en gegevensmakelaars”, voegde hij eraan toe. Brugante toegevoegd. “Als bedrijven bijvoorbeeld hun eigen generatieve AI-oplossingen beginnen te ontwikkelen, willen ze dat hun gevoelige gegevens worden verwerkt op een besloten, veilige locatie met snelle toegang tot externe gegevensbronnen en AI-modellen. We gaan ook naar een tijdperk waarin meer en meer er wordt meer data op Edge gebouwd. Daarom moet AI-verwerking naar de edge worden verplaatst om redenen van prestaties, privacy en kosten. Om aan de bovenstaande vereisten te voldoen, kunnen technologieleiders hybride oplossingen implementeren waarbij het AI-model en modelinferentie kan worden getraind op verschillende locaties.Uiteindelijk om schaalbare AI-oplossingen te creëren Om te evolueren, moeten organisaties overwegen of hun IT-frameworks de vereiste gegevensopname, delen, opslag en verwerking van grote en diverse datasets aankunnen zonder de duurzaamheid uit het oog te verliezen.

Aengus Tran, CEO en mede-oprichter van harrison.ai, Hij zei over het implementeren van complexe AI-strategieën: “Veilige hosting van onze computerplatforms en gegevensopslag is onze toptechnologieprioriteit bij het ontwikkelen van AI-oplossingen voor clinici over de hele wereld. We vertrouwen op zeer snelle en directe connectiviteit om de vereiste modellen voor hybride cloud te implementeren. om extreem grote datasets te verplaatsen Waar we onze AI-oplossingen trainen en ontwikkelen Deze digitale infrastructuur stelt ons in staat om de grootste gezondheidsproblemen aan te pakken, van medische beeldvormingsoplossingen tot nieuwe AI-oplossingen die meer gegevens en meer verwerking vereisen om de standaard van wereldwijde gezondheidszorg en onze visie te verwezenlijken om elke dag het leven van een miljoen mensen te verbeteren.

Het volledige Equinix 2023 Global Tech Trends Survey-rapport is hier te vinden.

over studeren

De onafhankelijke studie, uitgevoerd door Equinix, ondervroeg 2.900 IT-beslissers in diverse organisaties in Noord- en Zuid-Amerika (Brazilië, Canada, Colombia, Chili, Mexico, Verenigde Staten), Azië-Pacific (Australië, Hong Kong, India, Japan, Singapore, Zuid-Korea). ) en in Europa, het Midden-Oosten en Afrika (Bulgarije, Duitsland, Finland, Frankrijk, Ierland, Italië, Nederland, Nigeria, Polen, Portugal, Zuid-Afrika, Spanje, Zweden, Zwitserland, Turkije, Verenigde Arabische Emiraten, Groot-Brittannië). Studiedeelnemers werden getrokken uit een online Dynata-panel. De enquête werd online gehouden van 20 maart tot 7 april 2023.

Toekomstgerichte verklaringen

Dit persbericht bevat toekomstgerichte verklaringen die risico’s en onzekerheden inhouden. Werkelijke resultaten kunnen wezenlijk verschillen van de verwachtingen die in dergelijke toekomstgerichte verklaringen worden uitgedrukt. Factoren die dergelijke discrepanties kunnen veroorzaken, zijn onder meer: ​​risico’s voor ons bedrijf en onze bedrijfsresultaten in verband met de COVID-19-pandemie; de huidige inflatoire omgeving; volatiliteit van wisselkoersen, stijgende energie-aankoopkosten en algemene volatiliteit op de wereldwijde energiemarkt; de uitdagingen van het verwerven, exploiteren en bouwen van IBX- en xScale-datacenters en het ontwerpen, implementeren en leveren van Equinix-services; Onvoorziene kosten of moeilijkheden bij het fuseren van bedrijven die Equinix heeft overgenomen of van plan is te verwerven; gebrek aan significante klantinkomsten in recent gebouwde of verworven datacenters; het niet voltooien van financieringsregelingen binnen het gespecificeerde tijdsbestek; concurrentie met bestaande en nieuwe concurrenten; het vermogen om voldoende cashflow te genereren of fondsen te verkrijgen om nieuwe of opgebouwde verplichtingen te betalen; verlies of terugval in zaken met onze belangrijkste klanten; Onze belastingrisico’s als REIT en andere risico’s beschreven in de relevante deponeringen van Equinix bij de Securities and Exchange Commission. Zie met name de recente en komende kwartaal- en jaarverslagen van Equinix die zijn geregistreerd bij de Securities and Exchange Commission, waarvan exemplaren op verzoek verkrijgbaar zijn bij Equinix. Equinix neemt geen verplichting op zich om de toekomstgerichte informatie in dit persbericht bij te werken.