Abbingwehrer Ortskümmerer roept op tot zelfrijdende bussen voor dorpelingen – dit is wat de wetenschap zegt

Abbingwehrer Ortskümmerer roept op tot zelfrijdende bussen voor dorpelingen – dit is wat de wetenschap zegt

Gemeenteraadslid Heinrich Hallwas stelt voor dat Ebenwehr een modelgebied wordt voor zelfrijdend rijden. Nu legt een professor aan de Universiteit van Emden uit in hoeverre dit mogelijk zal zijn.

Om dit artikel te lezen, vult u een van onze aanbiedingen in of logt u in als abonnee. Alle content op NWZonline en in de NWZ Nieuws-app is zonder beperkingen voor u beschikbaar.

Emden – Voor sommigen is dit de mooie toekomst: autonoom rijden – het biedt de mogelijkheid om individueel te blijven zonder noemenswaardige fysieke inspanning. Aan de andere kant staan ​​anderen sceptisch tegenover autorijden zonder iets te doen – zij beweren dat er te veel voor mensen wordt gedaan en dat alleen kunstmatige intelligentie over het welzijn van de passagiers beslist. Aan welke kant je ook staat: autonoom rijden is een spannend onderzoeksgebied. Ten slotte riep Heinrich Hallwas, de plaatselijke beheerder van Abgenguer, op dat zijn dorp zou dienen als modelgebied voor zelfrijdend autorijden. Net als Hamburg – waar zelfrijdende bussen van aanbieder Moia mensen vanaf 2025 van punt A naar punt B zullen brengen – heeft Hallwaß plannen voor zelfrijdende bussen die het leven van dorpsbewoners zullen vereenvoudigen. Hallwas suggereerde dat Volkswagen de bruikbaarheid van dit bedrijfsmodel in Abengwer zou kunnen bestuderen.

Ook in Emden wordt onderzoek gedaan naar autonoom rijden

“Het is heel goed mogelijk en interessant om zoiets als model in plattelandsgebieden te bestuderen”, zegt prof. dr. Carsten Koch van de Universiteit van Emden. Hij heeft de afgelopen jaren onderzoek gedaan naar intelligente verificatie van rijhulpsystemen en zal komend semester een lezing geven over het onderwerp deep learning. Dit beschrijft het vermogen van kunstmatige intelligentie om actiemogelijkheden te ontwikkelen met behulp van verschillende sensoren. Dankzij deep learning kunnen computers bijvoorbeeld heel snel zeer complexe camerabeelden interpreteren, iets wat een paar jaar geleden nog niet mogelijk was geweest. Het is begrijpelijk dat dit een spannend onderwerp is als het gaat om autonoom rijden. “Momenteel draait veel op dit gebied rond de vraag hoe een volledig geautomatiseerd of autonoom voertuig interageert met andere menselijke weggebruikers”, zegt prof. dr. Hij kookt. Wat hij daarmee bedoelt: Hoe moet een zelfrijdende auto zich gedragen als je te hard rijdt of andere verkeersregels negeert?

READ  Gigantische bacteriën zichtbaar voor het blote oog

Lage snelheid is een voordeel

Deze nog onopgeloste vraag zou problemen veroorzaken voor het typische experiment in het Hinteran-dorp Abenguer. “In kleine steden met veel straatnaamborden, kruispunten en andere variabelen heeft een zelfrijdende auto het veel moeilijker dan rijden op een tweebaanssnelweg en een constante verkeersstroom”; Verklaart de wereld. Dit zou het typische project echter niet volledig onmogelijk maken. “Als bussen bijvoorbeeld niet zo snel zouden mogen rijden, zou het makkelijker zijn”, zegt Koch. Er is echter nog een andere factor die het project kan bemoeilijken. “De technologie is momenteel nog duur. We moeten eerst kijken of zelfrijdende bussen economisch haalbaar kunnen zijn”, zegt Koch.

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *