Voorspelling: AI-technologie heeft straks mogelijk evenveel elektriciteit nodig als Nederland

De explosieve groei van kunstmatige intelligentie en het gebruik van de technologie in steeds meer producten kan ertoe leiden dat er over slechts een paar jaar wereldwijd evenveel elektriciteit nodig zal zijn als een middelgroot land vandaag de dag verbruikt. Dit constateerde Alex de Vries van de Vrije Universiteit Amsterdam, die tot nu toe naam heeft gemaakt door onderzoek naar de duurzaamheid van cryptocurrencies. Om het stroomverbruik van AI-technologie te bepalen kon hij niet afgaan op de cijfers van leveranciers, maar berekende hij hoeveel AI-chips marktleider Nvidia de komende jaren wil verkopen. Al in 2027 zou het net zoveel elektriciteit kunnen verbruiken als heel Nederland nu verbruikt.

advertentie

Een cruciale vraag over het gebruik van kunstmatige intelligentie

De Vries geeft toe dat de evolutie van het elektriciteitsverbruik in verband met AI-technologie niet nauwkeurig kan worden voorspeld Openbaar beschikbaar onderzoeksartikel A. Met name zeer optimistische en pessimistische scenario’s moeten met voorzichtigheid worden behandeld. Tegelijkertijd zou het opnemen van AI in bijvoorbeeld Google-zoekopdrachten hun elektriciteitsbehoefte aanzienlijk kunnen verhogen, dus het is belangrijk om dit te monitoren. Dit kan er ook toe bijdragen dat bedrijfsfunctionarissen ervan overtuigd worden dat het potentiële gebruik van AI kritisch wordt onderzocht en dat de noodzaak ervan in twijfel wordt getrokken. Bovendien, zegt hij, zouden wetgevers transparantie-eisen kunnen stellen aan het energieverbruik.

In zijn analyse stelde De Vries vast dat de AI-chips van Nvidia binnen vier jaar tussen de 85 en 134 terawattuur per jaar nodig zouden kunnen hebben. Dit vertegenwoordigt ongeveer een vijfde van het totale elektriciteitsverbruik in Duitsland en komt ongeveer overeen met dat van Nederland. Met een aandeel van ongeveer 0,5% van het mondiale elektriciteitsverbruik vertegenwoordigt dat ongeveer de helft van wat alle datacenters ter wereld momenteel voor hun rekening nemen. Je hoeft het nu niet te overdrijven; Dat vertelde hij aan de New York Times. Het is tenslotte een voorspelling met iets onbekends: “Maar tegelijkertijd zijn de cijfers die ik schrijf niet klein.” Hij bekritiseert ook het feit dat het verbruik van hulpbronnen tot nu toe werd geanalyseerd tijdens AI-training en niet tijdens het gebruik.

Afhankelijk van de manier waarop elektriciteit wordt opgewekt, kan AI een opmerkelijke bijdrage leveren aan de mondiale CO2-uitstoot. Nog maar een paar weken geleden liet een onderzoeksgroep zien hoe het trainen van AI enorme hoeveelheden water vereist, en daarom is het verbruik van Microsoft de laatste tijd sterk gestegen. Over het geheel genomen blijft het overzicht van de gevolgen van de AI-hype op de mondiale duurzaamheidsdoelstellingen grotendeels onvolledig.

(bleh)