Kunstmatige intelligentie voorspelt de toekomst van AI-onderzoek

Onderzoekers hebben een AI-algoritme ontwikkeld dat toekomstig AI-onderzoek kan voorspellen. Intelligente kennisrepresentatie zou ook toekomstige onderzoekssuggesties moeten opleveren.

Een internationaal team van onderzoekers heeft een algoritme voor kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkeld dat de toekomst van AI-onderzoek kan voorspellen. Het algoritme dat de groep ontwikkelde onder leiding van de onderzoeksgroepleider van het Max Planck Instituut voor de Fysica van Licht in Erlangen, Mario Kren, ondersteunt niet alleen wetenschappers bij het zich systematisch oriënteren binnen bestaand AI-onderzoek. Het voorspelt ook de richting waarin AI-onderzoek zich in de toekomst zal ontwikkelen.

De achtergrond hiervan is dat de rijkdom aan wetenschappelijke publicaties over AI en machine learning (ML)-onderzoek tegenwoordig nauwelijks begrepen wordt. Het aantal van dergelijke publicaties neemt dramatisch toe en verdubbelt ongeveer elke 23 maanden. Het is voor menselijke onderzoekers vrijwel niet meer mogelijk om al deze publicaties bij te houden en de stand van zaken op het gebied van AI-gerelateerd onderzoek te volgen.

Crane en zijn collega’s hebben nu een op grafieken gebaseerde abstracte weergave van kennis ontwikkeld, genaamd Science4Cast. Dit brengt 143.000 artikelen samen in een netwerk van meer dan 64.000 conceptuele knooppunten. Elk knooppunt vertegenwoordigt een specifiek AI-concept. Het netwerk wordt in de loop van de tijd steeds complexer naarmate er meer wetenschappelijke artikelen worden gepubliceerd. Science4Cast wil niet alleen voorspellen waar onderzoekers in de toekomst aan zullen werken. In de toekomst zal intelligente representatie van kennis ook dienen als ‘kunstmatige inspiratie’ om wetenschappers gepersonaliseerde suggesties te geven over waar ze zelf aan kunnen werken.