Universal Transport vervoert ESA › WIR .satellieten

De EarthCARE Aardobservatiesatelliet in actie. (Foto: ESA-P.Carril)

kostbare lading ruimte

PADERBENNE – In juni leverde Universal Transport een satelliet van de European Space Agency, ESA, aan Nederland. Dit is de meest waardevolle vracht in de lange geschiedenis van de firma Paderborn met grote capaciteit en zwaar gebruik. De satelliet zal worden ingezet als onderdeel van de EarthCARE-missie (Cloud, Aerosol and Radiation Explorer), een gezamenlijk project van ESA en het Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA). De grootste en meest complexe verkenningsmissie van de aarde tot nu toe staat gepland voor 2023.

De satelliet is door de klant geladen bij Emmenstad aan het Bodenmeer. Drie medewerkers van het bedrijf vergezelden de driedaagse reis van Universal Transport in een volgwagen. Overdag hield een beveiligingsbedrijf de waardevolle lading in een container in de gaten. Totale afmetingen van 21,50 m x 4,2 m x 4,25 m en een gewicht van 41,8 ton waren geen probleem voor experts op het gebied van zwaar transport.

“De specifieke uitdaging was deze keer niet de afmetingen of het gewicht van de vracht, maar de hoge waarde van zo’n satelliet”, legt Holger Deschant, algemeen directeur van Universal Transport, uit. “Het is voor ons een grote eer en tegelijkertijd een verantwoordelijkheid die we graag op ons nemen om deze bijzondere transfer uit te kunnen voeren. Na acht maanden van zorgvuldige voorbereiding hebben we de klus op tijd kunnen afronden.”

Het team vertrok vanaf het Bodenmeer op weg naar het verzorgingsgebied van Hockenheim. Na de tweede nacht bereikte het konvooi de grensovergang bij Venlo. De laatste etappe leidde naar de finish bij ESTEC in Noordwijk in Nederland. Het European Space Research and Technology Centre is het technische hart van de European Space Agency, waar de meeste ESA-projecten zoals EarthCARE zijn geboren.

EarthCARE zal gebruik maken van hoogwaardige lidar- en radartechnologie die nog nooit eerder in de ruimte is gezien. Het doel is om datasets te leveren waarmee wetenschappers de relatie tussen wolken, aerosolen en straling kunnen bestuderen op een detailniveau dat voorheen niet mogelijk was om de processen van klimaatverandering beter te begrijpen.