Onderzoek van Solita en Alice Labs onderzoekt de relatie tussen…

Solita Duitsland GmbH

De studie van Solita en Alice Labs onderzoekt de relatie tussen AI-gebaseerde aanbevelingsalgoritmen en gebruikers

Datamanagementexpert Solita en het Finse marktonderzoeksinstituut Alice Labs hebben nu een studie* gepubliceerd waarin de relatie tussen op AI gebaseerde aanbevelingsalgoritmen en gebruikers nader wordt bekeken. De huidige rol van de passieve ontvanger wordt in twijfel getrokken en een meer creatieve machine-mens interactie wordt aanbevolen, met meer diverse mogelijkheden voor interactie. Het rapport bevat suggesties voor het ontwikkelen van toekomstige aanbevelingsalgoritmen en is beschikbaar
hier
Klaar om te downloaden.

Waarden genereren uit grote hoeveelheden data is het werk van een Finse datamanagementspecialist, die al geruime tijd bezig is met het uitbreiden van zijn bedrijf in Duitsland. Omdat populaire aanbevelingsengines voor grote streamingdiensten vaak niet leveren wat ze zouden moeten doen, startte Solita het “Everyday AI”-project met Alice Labs. Het nu gepubliceerde onderzoek maakt daar onderdeel van uit. Richt zich op algoritmen in online nieuws, muziek en video. De op AI gebaseerde algoritmen die daar worden gebruikt, zijn grotendeels gericht op het onafhankelijk maken van aanbevelingen op basis van eerder gebruikersgedrag. Dit kan echter tot onjuiste resultaten leiden, aangezien zowel de gebruikscontext als de verwachtingen van de gebruiker vaak veranderen.

Volgens het onderzoek zijn er vier typische situaties waarin de huidige aanbevelingssystemen tot stilstand zijn gekomen:

  • Verlangens veranderen plotseling, maar het algoritme reageert er niet op.
  • Iedereen die een bepaald onderwerp met grote interesse volgt, zal teleurgesteld zijn als de aanbevelingen niet evolueren naarmate ze groeien in kennis.
  • De classificatie van het aanbevelingsalgoritme wordt als beperkt beschouwd.
  • Degenen die andere soorten ongebruikelijke inhoud willen vinden, krijgen niet genoeg ondersteuning van het systeem.
READ  De Europese Unie plaatst Deutsche Bank en Rabobank onder verdenking van een economisch kartel

De verwachtingen van gepersonaliseerde aanbevelingen variëren afhankelijk van de huidige wensen, kennis en context van het gebruik van de ontvanger. Als de discrepantie tussen wens en werkelijkheid te groot is, ontstaat er spanning tussen mens en algoritmen. Kersi Hantola, een marktonderzoeker bij Alice Labs, legt uit dat het vaak te moeilijk is om dit op te lossen voor een op zichzelf staand systeem.

Kunstmatige intelligentie en aanbevelingen: van uitputting van algoritmen tot samenwerking

Solita en Alice Labs raden aan om geen volledig onafhankelijke aanbevelingssystemen te bouwen, maar mensen in plaats daarvan meer macht te geven om invloed uit te oefenen op wat ze ontvangen. Ante Ranisto, Head of Insight bij Solita: “Deze bevindingen dagen de huidige benadering van passieve receptie uit en suggereren een nieuwe manier van creatieve interactie tussen de aanbeveler en de gebruiker. Op deze manier zal het mogelijk zijn om aanbevelingen te doen die beter aansluiten bij de menselijke behoeften. ”

* Scanbasis

Het onderzoek is uitgevoerd in vijf landen en maakt deel uit van een tweejarig dagelijks kunstmatige-intelligentieproject waarbij twee grote omroepen zijn betrokken, waaronder de Finse omroep Yle. Hun bevindingen zijn gebaseerd op 60 diepte-interviews met gebruikers van streamingdiensten in de Verenigde Staten, China, Nederland, India en Finland, uitgevoerd tussen 2020 en 2021. Het onderzoek is uitgevoerd door Alice Labs in samenwerking met het Consumer Society Research Centre aan de Universiteit van Helsinki en gefinancierd door de Foundation for Economic Education.

Solita Duitsland GmbH

Kaufingerstrae 24, 80331 München

Florian Desson, algemeen directeur, Duitsland

Max Bierstraat. 15, 10119 Berlijn

READ  Emmerich-Elten: Een dorp dat vecht voor klanten uit Nederland

+491721860179

florian.disson@solita.fi

www.solita.fi/de

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *