Tesla introduceert een nieuwe supercomputer aangedreven door kunstmatige intelligentie
Met de Dojo-supercomputer wil Tesla ’s werelds snelste AI-trainingsmachine bouwen. Tesla vertrouwt op de efficiëntie van hardware die speciaal is ontwikkeld voor AI-training in plaats van alleen pure rekenkracht.
Tesla maakt weliswaar auto’s, maar één belangrijk onderdeel, en als je vooruit kijkt, is misschien wel de kern van het bedrijf de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.
Tesla wil komen Geautomatiseerde visie om zelfrijdende auto’s veilig door de straten te leiden, een enorm project voor onderzoek naar kunstmatige intelligentie, en presenteert zelfs een project voor Dagelijkse robotontwikkeling voordat. en met Neuralink Tesla-topman Elon Musk heeft onder zijn auspiciën nog een AI-project met catastrofale gevolgen.
Dojo D1: De AI-chip voor de volgende generatie AI-trainingen
Voor AI-training over het “Tesla Vision”-machinevisieproces, dat Tesla-auto’s begeleidt, heeft het bedrijf tot nu toe vertrouwd op supercomputers die speciaal zijn gebundeld met Nvidia’s A100 GPU.
Op AI Day legde Ganesh Venkataramanan, hoofd van de dojo-ontwikkeling van Tesla, de basis voor Tesla’s volgende generatie AI-training: de D1-chip. Volgens Venkataramanan is het in-house gebouwd voor AI-operaties en volledig in-house ontwikkeld bij Tesla – van de architectuur tot het uiteindelijke pakket.
Specificaties Tesla D1 AI-trainingschip. | Foto: Tesla
“Deze chip levert rekenkracht op GPU-niveau met flexibiliteit op CPU-niveau en I/O-bandbreedte die twee keer zo hoog is als de netwerkchip”, zegt Venkataramanan. Duizenden van deze 7nm AI-chips, geassembleerd op zogenaamde “trainingstegels”, zouden de Dojo-supercomputer moeten opvoeren tot een rekensnelheid die sneller is dan de exaflop.
Tesla’s Dojo-supercomputer bestaat uit 120 trainingsstukken, die elk negen D1 AI-chips bevatten. De eerste trainingstegel wordt momenteel getest. | Foto: Tesla
De Dojo biedt op papier minder rekenkracht dan het huidige op Nvidia gebaseerde Tesla-trainingssysteem, dat tot 1,8 exaflops kan leveren. Volgens Venkataramanan is het trainen van AI met Dojo efficiënter en dus sneller. Dojo beloofde “geen onnodig silicium, geen verouderde ondersteuning, het is pure machine learning.”
De eerste tests lopen al – normale werking vanaf volgend jaar
Tesla wil exaflop-prestaties bereiken door meerdere trainingsblokken aan elkaar te koppelen: Er zijn 25 D1-chips voor in totaal negen petaflops op één blok. Volgens Venkataramanan is de eerste Dojo-Tile al een week op proef.
Bekijken in Tesla’s AI Lab: Hier zie je watergekoelde dojotegels in testmodus. | Foto: Tesla
Twaalf van deze tegels worden vervolgens over de twee delen van de computereenheid geïnstalleerd. Dit komt overeen met een rekenkracht van ongeveer 100 petaflops per computereenheid. In de laatste stap worden tien van deze pc-modules met elkaar verbonden om maximaal 1,1 exaflops te maken AI-prestaties in gegevensformaat BF16 ontvangst.
De ultieme Dojo-supercomputer levert 120 van deze oefentegels met in totaal 3.000 D1-chips en meer dan een miljoen nodes. Volgens Elon Musk gaat Dojo volgend jaar aan de slag.
Je kunt de volledige dojo-presentatie bekijken in de volgende video vanaf 1:45:40.
Lees meer over AI-trainingen:
Dojo: Tesla introduceert een nieuwe supercomputer aangedreven door kunstmatige intelligentie Laatste update: 21 augustus 2021 door