Nvidia NeRF: AI-technologie zet 2D-beelden snel om in 3D-objecten
Zoals Nvidia in één Blogbericht Hij schrijft dat de nieuwste NeRF-aanpak maar een paar seconden duurt om een model te trainen. Na het maken van een 3D-scène zijn slechts fracties van een seconde nodig om beelden van de scène weer te geven. De technologie is gebaseerd op meerdere afbeeldingen die het betreffende object vanuit verschillende posities vastleggen. Als de afbeeldingen echter meerdere objecten bevatten, mogen ze niet te snel bewegen. Anders bestaat het risico dat het resultaat vervalst wordt.
De ontwikkelaars noemen hun alternatief “Instant NeRF” en bevestigen dat dit momenteel de snelste methode is. Traditionele methoden nemen enkele uren in beslag om een 3D-scène te maken. Instant NeRF zou taken 1000 keer sneller kunnen voltooien dan andere NeRF-methoden. De technologie maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om schaduwen in het beeld te identificeren en een model te maken van blootstelling.
Kan op veel gebieden worden gebruikt
Instant NeRF kan in de toekomst worden gebruikt om zelfrijdende voertuigen te verbeteren. Met deze technologie kunnen systemen de afmetingen en vormen van objecten in de echte wereld herkennen en begrijpen. Daarnaast speelt het proces waarschijnlijk een rol in de vrijetijds- en architectuursector. Meerdere foto’s zijn voldoende om een 3D-model van de omgeving te maken. Dit kan veel tijd besparen voor ontwikkelaars en architecten.
Zie ook:
